临时AI平台搭建指南

此平台可用于stable diffusion 以及绝大部分AI运算训练

[em]e401147[/em]省流:如果现在你的电脑拥有显存≥6GB的Nvidia显卡就不用往下看了

但如果你是轻薄本或者AMD显卡用户 本机配置就无法顺利运行了 若只是想稍微体验SD 我仍推荐你优先考虑租用云服务器运算

另外 如果你的笔记本有雷电接口 可以考虑外接显卡来运算 b站有详细教程

[em]e401036[/em]这是平台硬性要求，可对照自己已有硬件：

1.主板型号≥b85 （至少新于或等于四代酷睿）

支持pcie3.0 后续显卡有升级空间 最高能带动2080ti

2.CPU

AI运算基本靠GPU 对CPU要求不高 流畅日用即可

3.GPU Nvidia显卡 显存≥6g

n卡特有的cuda加速运算是必须的 至少6g显存以确保出图分辨率和效率

4.12g以上内存

SD加载模型时RAM占用可达5.5g

5.高性能固态硬盘 至少128g

硬盘的4K性能对SD影响较大

6.合适的电源 别买杂牌 易伤硬件

[em]e401036[/em]方案推荐

①临时方案：

1.主板 b85m

2.CPU g3260 任意CPU散热器都行

3.GPU P104-100

4.内存 ddr3 8g+4g

5.硬盘 256g SATA固态

6.电源300w以上

②低成本双开速算：

1.主板 b85大板 双显卡槽

2.CPU i3-4130

3.GPU P104-100 x2

4.内存 ddr3 8g x2

5.硬盘 NVME固态 使用pciex1转NVME转接卡安装于主板pciex1接口

硬盘4K性能对SD影响较大 一般来说 NVME固态4K性能强 转接损耗基本不影响4K性能

6.电源 500w以上

③高性价比的通杀显卡 无任何压力

4090 ＞3090＞3070ti-16g＞2080ti-22g

其他配置选择当今主流即可 需要至少700w电源

缺点是容易买前生产力 到手打游戏

[em]e401036[/em]软件配置

1.在固态内安装Windows10 LTSC 2021

2.搜索game ready531.18驱动 安装

3.安装秋叶sd整合包 b站有

4.确保启动器内gpu引擎为p104 高级设置关闭VAE优化和数值溢出检查

全过程无需额外配置CUDA pytorch等

双卡就打开两个SD gpu引擎分别设为一卡和二卡即可

[em]e401036[/em]远程使用

1.确保你远控端Windows为专业版 可使用云萌升级为完整版

2.服务器端设为允许远程桌面连接

3.服务端下载netplus 新建TCP连接 内网端口3389 外网端口8848 启动映射 主页勾选自启和自动启动映射

4.远控端输入TCP链接+:8848

此方案可实现不在局域网下远程运算